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　　中新網(wǎng)上海2月27日電 (陳靜 王根華)慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球重要的致死原因之一，是《健康中國2030行動(dòng)計(jì)劃》重點(diǎn)防治疾病之一。

　　

　　劉士遠(yuǎn)教授團(tuán)隊(duì)取得新成果發(fā)表在最新一期國際醫(yī)學(xué)雜志《軍事醫(yī)學(xué)研究》上。(上海長(zhǎng)征醫(yī)院供圖)

　　

　　記者27日獲悉，中國醫(yī)學(xué)專家首創(chuàng)一種利用全肺影像組學(xué)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)慢性阻塞性肺疾病(COPD)的新方法：基于胸部CT平掃圖像聯(lián)合臨床基本特征，達(dá)到高效預(yù)測(cè)COPD的效能。海軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院(上海長(zhǎng)征醫(yī)院)放射診斷科劉士遠(yuǎn)教授團(tuán)隊(duì)取得的新成果發(fā)表在最新一期國際醫(yī)學(xué)雜志《軍事醫(yī)學(xué)研究》(Military Medical Research)上。

　　

　　慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一種以持續(xù)氣流受限為特征的慢性炎癥性疾病。臨床診斷和評(píng)估COPD的金標(biāo)準(zhǔn)是肺功能檢測(cè)，但肺功能檢測(cè)不夠敏感，且目前在中國尚沒有廣泛用于COPD的篩查，導(dǎo)致早期診斷不足，貽誤早期干預(yù)和治療。

　　

　　劉士遠(yuǎn)教授表示，相比之下，隨著居民健康意識(shí)的提升及大規(guī)模肺癌篩查的普及，胸部CT的普及率更高。他認(rèn)為，可將醫(yī)學(xué)影像轉(zhuǎn)化為可挖掘的數(shù)字信息，利用算法進(jìn)行分析處理，并將其與臨床特征進(jìn)行對(duì)比、分析、建模，從而實(shí)現(xiàn)病變?cè)\斷和預(yù)測(cè)等。

　　

　　據(jù)介紹，該研究基于深度學(xué)習(xí)全自動(dòng)分割模型，探索使用全肺影像組學(xué)特征聯(lián)合臨床變量，開發(fā)出一種精準(zhǔn)預(yù)測(cè)COPD的研究方法，并應(yīng)用諾莫圖清晰顯示COPD的患病概率。研究發(fā)現(xiàn)，聯(lián)合臨床信息和全肺影像組學(xué)特征的聯(lián)合模型具有最佳診斷效能。諾莫圖(Nomogram)是一種利用圖像來進(jìn)行計(jì)算(查圖)的工具。構(gòu)建諾莫圖能將復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像和數(shù)據(jù)以直觀的方式清晰呈現(xiàn)出來，幫助醫(yī)生快速識(shí)別疾病特征和異常變化，從而提高診斷準(zhǔn)確性和效率。

　　

　　據(jù)了解，劉士遠(yuǎn)教授團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期致力于胸部重大慢病的檢出、診斷、分級(jí)、預(yù)后及療效評(píng)價(jià)等臨床關(guān)鍵問題；創(chuàng)新性應(yīng)用了影像組學(xué)和人工智能技術(shù)開展了胸部重大疾病臨床診療路徑全流程的系列研究，獲批科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等多項(xiàng)國家級(jí)項(xiàng)目，獲上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

　　

　　劉士遠(yuǎn)教授表示，影像組學(xué)及人工智能在COPD的診斷、分級(jí)、治療和預(yù)后評(píng)估中具有廣泛的應(yīng)用前景。它不僅可以提高診斷的準(zhǔn)確性和效率，還能為醫(yī)生提供早期預(yù)警和干預(yù)措施，從而更好地管理患者的病情，具有很好的轉(zhuǎn)化應(yīng)用前景。

　　

　　在劉士遠(yuǎn)教授的帶領(lǐng)下，上海長(zhǎng)征醫(yī)院放射診斷科團(tuán)隊(duì)牽頭制定了多部行業(yè)指南和專家共識(shí)，探索醫(yī)學(xué)影像學(xué)人工智能的轉(zhuǎn)化應(yīng)用；牽頭組織和起草了《慢性阻塞性肺疾病胸部CT檢查及評(píng)價(jià)中國專家共識(shí)》等11項(xiàng)胸部AI相關(guān)的專家共識(shí)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。該團(tuán)隊(duì)還牽頭創(chuàng)建了國家衛(wèi)健委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心放射影像COPD標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)庫，完成了30余家單位參與共建的標(biāo)準(zhǔn)化CT和X線數(shù)據(jù)庫，為COPD的智能化研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。(完)