中新網(wǎng)北京12月2日電 (記者 夏賓)今年以來,全球科技領(lǐng)域最重要的風(fēng)向,就是新一輪人工智能大模型競賽。隨著美國OpenAI公司發(fā)布ChatGPT一鳴驚人,中國科技界不遑多讓、紛紛接招,國內(nèi)大模型總數(shù)一度逼近100個,“百模大戰(zhàn)”盛況吸引全球關(guān)注,大模型的發(fā)展速度日新月異。
生成式人工智能技術(shù)正在逐步改造重塑人類社會、經(jīng)濟、文化等各個領(lǐng)域的能力。伴隨著國內(nèi)開啟“百模大戰(zhàn)”,大模型在寫文章、對話、企劃、寫代碼等很多領(lǐng)域表現(xiàn)出了讓人驚艷的創(chuàng)作能力,并且每天都在快速進化。
業(yè)內(nèi)專家認為,這一技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)紅利才剛剛初露崢嶸,AIGC與數(shù)字經(jīng)濟、實體經(jīng)濟的深度融合,還將創(chuàng)造出更多顛覆性的社會價值、經(jīng)濟價值,有望開啟一場關(guān)系到未來數(shù)十年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。
有分析觀點認為,上述進化和變革,都需要夯實大模型技術(shù)底座的廣域和跨度,需要通過大量智能計算,耦合人工智能底層技術(shù)與基礎(chǔ)軟件,營造安全可信的人工智能生態(tài),加快推動應(yīng)用落地,深入垂直領(lǐng)域,構(gòu)建建立在高質(zhì)量通用大模型底座上的技能模型、行業(yè)模型等的增長飛輪。
近日在京舉行的人工智能計算大會(AICC2023)吸引了來自智譜AI、IDEA研究院、百川智能、循環(huán)智能、網(wǎng)易伏羲、中國科學(xué)院自動化研究所等機構(gòu)的大模型專家,分享多模態(tài)、超長上下文、開源數(shù)據(jù)集等大模型技術(shù)話題,并將就大模型的技術(shù)路線、訓(xùn)練的工程化挑戰(zhàn)與開源生態(tài)建設(shè)展開對話碰撞。
同時,大會在1500m2的實景AI創(chuàng)新科技展中設(shè)置“助百?!睂^(qū),集結(jié)業(yè)內(nèi)頂尖的基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型,通過實時交互系統(tǒng)展示大模型技術(shù)魅力。
浪潮信息也于近日正式發(fā)布千億級開源大模型源2.0,同時宣布源大模型共訓(xùn)計劃,呼吁開發(fā)者一起訓(xùn)練大模型,構(gòu)建繁榮的開源生態(tài)。作為千億級別的開源大模型,源2.0在編程、推理、邏輯等方面再進化,為大模型創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者提供更加豐富、全面的助力,以及更開放的技術(shù)創(chuàng)新空間。
應(yīng)看到,面對“AI時代”的來臨,“單打獨斗”已不適應(yīng)大科學(xué)時代的科技創(chuàng)新?!鞍倌4髴?zhàn)”進入下半場,野蠻生長后,“群模時代”來臨,行業(yè)格局經(jīng)歷洗牌重組,優(yōu)勝劣汰,正在逐漸成形。
有觀點稱,經(jīng)過眾多科技探索和市場試錯,業(yè)界共識也已經(jīng)逐漸明晰:繁榮的開源模型生態(tài)體系是吸納、培養(yǎng)用戶的重要途經(jīng),也是避免當下AI大模型企業(yè)重復(fù)造輪子的商業(yè)新范式。
一方面,大模型需要巨量資金的持續(xù)投入,B端市場同樣面臨這個問題,從這一點說,大公司做大模型更有優(yōu)勢和可持續(xù)性,能夠保持長期的重型投入,不斷迭代,這個能力對于B端市場十分重要。
另一方面,“眾人拾柴火焰高”,以優(yōu)秀的開源模型性能匯聚技術(shù)創(chuàng)新力量,以技術(shù)創(chuàng)新反哺大模型數(shù)據(jù)、工具、應(yīng)用的迭代升級,才能為全球開發(fā)者、研究機構(gòu)、科技企業(yè)提供堅實的底座和成長的土壤,激發(fā)無窮創(chuàng)新力。
浪潮信息高級副總裁劉軍認為,應(yīng)對生成式AI的發(fā)展和挑戰(zhàn),應(yīng)該從算力系統(tǒng)、AI Infra、算法模型、產(chǎn)業(yè)生態(tài)四個層面創(chuàng)新,通過大模型算力效率、模型算法等創(chuàng)新有效提升基礎(chǔ)大模型能力,以健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)助推“百模千行”應(yīng)用落地。
浪潮信息人工智能軟件研發(fā)總監(jiān)吳韶華則對中新網(wǎng)記者表示,開源的通用大模型是未來最先進生產(chǎn)力的“地基”,地基的穩(wěn)固度和厚度決定了建筑的高度。筑基“高智商的”通用大模型基座,算力是核心驅(qū)動力,如何用同樣多的算力,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù),換取更低的損失率,把算力更有效地匹配智能涌現(xiàn),這是促進產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的核心關(guān)鍵。(完)