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　　厘清海量數(shù)據(jù) 提升災(zāi)后處理效率

　　應(yīng)對(duì)野火，AI算法顯身手

　　◎本報(bào)記者 劉 霞

　　【科技創(chuàng)新世界潮】

　　今年全球各地野火頻發(fā)，成為很多人揮之不去的夢(mèng)魘。今年4月，美國(guó)墨西哥州山火導(dǎo)致數(shù)百座建筑物受到破壞，很多人被迫逃離家園。7月，美國(guó)加州遭遇今年規(guī)模最大山火，導(dǎo)致一地進(jìn)入緊急狀態(tài)。另?yè)?jù)法新社8月14日援引歐盟有關(guān)機(jī)構(gòu)所提供的數(shù)據(jù)，2022年將成為歐洲森林遭野火毀壞的創(chuàng)紀(jì)錄年份。

　　大規(guī)模野火將對(duì)人類健康產(chǎn)生什么影響？未來(lái)幾年可采取什么措施減少野火的蔓延？美國(guó)《福布斯》雜志網(wǎng)站在近日的報(bào)道中指出，人工智能(AI)等技術(shù)正越來(lái)越多地用于幫助人們預(yù)測(cè)野火的蔓延，減輕野火可能造成的損害。AI算法與端到端火災(zāi)管理系統(tǒng)相結(jié)合，是對(duì)抗野火的強(qiáng)大工具。

　　應(yīng)用潛力巨大

　　美國(guó)斯坦福大學(xué)研究人員最近開發(fā)了一種AI模型，用于預(yù)測(cè)微粒污染的情況，以幫助跟蹤美國(guó)西部地區(qū)野火煙霧的變化情況。

　　研究小組利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)訓(xùn)練了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)沒有監(jiān)測(cè)器的地區(qū)野火煙霧中PM2.5的濃度。結(jié)果顯示，在過去10年中，暴露于由野火煙霧造成的不健康PM2.5污染中的美國(guó)人數(shù)量增加了27倍。

　　HEAVY.AI公司產(chǎn)品經(jīng)理麥克·弗拉克斯曼博士說(shuō)，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)使研究人員能夠弄清楚空氣質(zhì)量和天氣模式的數(shù)據(jù)，并以遠(yuǎn)超以往的速度預(yù)測(cè)可能會(huì)爆發(fā)的野火災(zāi)情?！癆I在解決這類問題上沒有任何爭(zhēng)議，我們可以將其作為日常解決方案。畢竟單靠人力根本不可能完成如此巨大的計(jì)算量?！?/p>

　　處理大量數(shù)據(jù)

　　弗拉克斯曼提到，AI能夠瞬間瀏覽相當(dāng)于百倍單人單日數(shù)據(jù)查看量的信息，并快速識(shí)別出值得進(jìn)一步追蹤的可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)，目前已經(jīng)被廣泛用于預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量，得益于在太空中運(yùn)行的成千上萬(wàn)顆衛(wèi)星，可用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集也“與日俱增”。

　　AI在這一領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大，目前企業(yè)和政府收集到的全部天氣數(shù)據(jù)中，仍有80%—90%未能得到正確分析。

　　“過去每14天才會(huì)生成一張衛(wèi)星圖像，但后續(xù)處理周期往往長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月?，F(xiàn)在我們已經(jīng)掌握著各地地面?zhèn)鞲衅魇占降男畔?，甚至有很多居民在后院架設(shè)起小型氣象站。這些傳感器就在監(jiān)測(cè)環(huán)境之內(nèi)，能用地面數(shù)據(jù)填補(bǔ)衛(wèi)星數(shù)據(jù)中的空白。這樣的數(shù)據(jù)組合非常強(qiáng)大，也極有價(jià)值。”

　　這樣一套傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)于空氣質(zhì)量特別重要，因?yàn)榭諝赓|(zhì)量指標(biāo)在不同地區(qū)往往“分布不均”。

　　弗拉克斯曼提到，空氣污染造成的某些后果其實(shí)完全可以衡量，比如當(dāng)?shù)蒯t(yī)院收治的兒童病患數(shù)量。當(dāng)然，有毒空氣的累積和暴露量還需要更長(zhǎng)期的持續(xù)監(jiān)測(cè)。而且，隨著獲取更準(zhǔn)確、更高分辨率的數(shù)據(jù)，下一代算法將陸續(xù)登場(chǎng)，包括火災(zāi)期間夜視的專用算法。

　　提升災(zāi)后處理效率

　　HEAVY.AI公司首席執(zhí)行官喬·孔多表示，在測(cè)量野火方面，地形、天氣和植被三大因素不容忽視。近年來(lái)，衛(wèi)星對(duì)地面水分的監(jiān)測(cè)能力迎來(lái)了巨大突破，意味著后續(xù)對(duì)野火爆發(fā)地點(diǎn)的預(yù)測(cè)將變得更加先進(jìn)。

　　展望未來(lái)，孔多認(rèn)為，長(zhǎng)短期野火預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)規(guī)劃都有改進(jìn)空間。“當(dāng)你有幾個(gè)月的準(zhǔn)備時(shí)間時(shí)，你有很多緩解方案，包括減少燃料消耗和設(shè)備加固或更換，在危急條件下，當(dāng)火災(zāi)肆虐時(shí)，預(yù)先安置人員和設(shè)備對(duì)火災(zāi)反應(yīng)和災(zāi)后恢復(fù)都至關(guān)重要。”

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇的FireAId項(xiàng)目正在利用AI開發(fā)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)地圖，優(yōu)化資源分配和野火響應(yīng)建議。為此，世界經(jīng)濟(jì)論壇正在建立一個(gè)由來(lái)自世界各地的不同學(xué)科的專家組成的多方利益相關(guān)者社區(qū)，以促進(jìn)火災(zāi)管理和研究方面的技術(shù)合作和科學(xué)知識(shí)交流。

　　AI除了能在野火監(jiān)測(cè)和預(yù)防等方面發(fā)揮作用外，還能在災(zāi)后處理方面大顯身手。Pano AI是一家利用AI為主動(dòng)野火探測(cè)提供全面集成解決方案的備災(zāi)技術(shù)提供商。該公司結(jié)合了先進(jìn)的硬件、AI和易于使用的基于云的軟件，為消防機(jī)構(gòu)提供可操作的情報(bào)和最新的態(tài)勢(shì)感知。這有助于消防員更快、更安全地到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，讓他們帶著正確的設(shè)備，獲得最新的信息并加強(qiáng)協(xié)調(diào)，這樣他們就可以將新的著火事件遏制在萌芽狀態(tài)。