教育部辦公廳日前公布首批共439個虛擬教研室建設(shè)試點(diǎn)名單，其中，中央音樂學(xué)院的音樂人工智能虛擬教研室被列入試點(diǎn)名單。而今年7月，中央音樂學(xué)院培養(yǎng)的首批音樂人工智能博士就要畢業(yè)了。
演出市場這幾年的新作品，不乏人工智能的身影——2019年深圳交響樂團(tuán)上演了全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》；全球首部人工智能生成的古琴曲《燭》也在2021年底完成首演。2021年舉辦的世界音樂人工智能大會、全球人工智能技術(shù)大會、2021中國音樂科技應(yīng)用論壇等各種活動上，音樂人工智能也成為被提及最多、討論最熱烈的話題之一。AI(人工智能的英文縮寫)正變得越來越聰明，音樂創(chuàng)作也是如此嗎？
驚喜
AI作曲如“開盲盒”觀眾震驚“貝多芬復(fù)活”
中央音樂學(xué)院是我國最早開展音樂與科技交叉研究的藝術(shù)院校：1993年成立了電子音樂中心，2012年成立音樂科技部，2018年組建音樂人工智能與音樂信息科技學(xué)科方向和實(shí)體系。成立于2019年的中央音樂學(xué)院音樂人工智能虛擬教研室，匯聚了一大批中國最優(yōu)秀的音樂家及音樂人工智能專家，包括：中央音樂學(xué)院院長俞峰，中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長戴瓊海，中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)電子與信息學(xué)部主任管曉宏，中央音樂學(xué)院音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵等。
這幾年，AI作曲的發(fā)展，進(jìn)步神速。中央音樂學(xué)院開發(fā)的AI自動作曲系統(tǒng)，是通過人工智能算法進(jìn)行作曲、編曲、歌唱、混音，并最終生成完整歌曲作品的系統(tǒng)。李小兵介紹，智能作曲能夠在23秒快速創(chuàng)作出一首歌曲，可以達(dá)到一般作曲家寫作水平，“23秒的時間，配器、演唱都可以出來，在全世界都比較前沿。”
事實(shí)上，在古典音樂界，AI作曲已經(jīng)不止一次帶給觀眾震撼。去年底，貝多芬管弦樂團(tuán)在波恩首演人工智能譜寫完成的貝多芬未完成之作《第十交響曲》，許多觀眾用“震撼”“貝多芬復(fù)活”形容現(xiàn)場感受，“不確定哪些是貝多芬，哪些是人工智能添加的”是很多人的共識。
更早之前的2019年，深圳交響樂團(tuán)在國家大劇院上演了全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》，知名樂評人王紀(jì)宴評價這部作品：“樂曲開始的引子清新而自然，并無違背聽覺習(xí)慣的聲音，變奏所體現(xiàn)的交響手法，有著令人耳目一新的新奇轉(zhuǎn)調(diào)和配器。”李小兵則用“開盲盒”來形容人工智能作曲，“音樂人工智能創(chuàng)作的東西有些與人類相同，有些卻不太一樣，甚至有時讓人瞠目結(jié)舌。”
爭議
機(jī)器創(chuàng)造出來的音樂，稱得上藝術(shù)嗎？
AI作曲的興起從來都伴隨著爭議。對于AI作曲，很多保守的音樂從業(yè)者和愛好者批判的重點(diǎn)是其對真實(shí)性和藝術(shù)純粹性的破壞：如果一臺機(jī)器能做到，那真的是音樂嗎？如果音樂是由機(jī)器創(chuàng)造出來，還能稱得上藝術(shù)嗎？事實(shí)上，一部AI音樂作品問世，從來都不只是機(jī)器的事情，目前AI扮演的更多是輔助者角色。
去年12月24日，香港演藝學(xué)院古琴專業(yè)教師、中國首位古琴演奏專業(yè)博士生王悠荻在中央音樂學(xué)院舉辦古琴博士畢業(yè)音樂會，上演了世界上第一首由人工智能生成的古琴曲《燭》。這部作品由王悠荻與中央音樂學(xué)院音樂人工智能與音樂信息科技系魏冰博士共同領(lǐng)銜的“AI釋譜——基于人工智能技術(shù)的古琴減字譜數(shù)字化平臺”項(xiàng)目組完成。唐代曹柔發(fā)明的減字譜是古琴特有的記譜方式，打譜就是把減字譜轉(zhuǎn)化成可演奏的古琴音樂并記錄下來的過程。在這個項(xiàng)目中，AI完成了打譜的重要工作，王悠荻介紹：“打譜耗時耗力，‘小曲打三月，大曲打三年’，這是大量現(xiàn)存古琴古曲未被復(fù)活的原因之一。”
中央音樂學(xué)院民樂系趙家珍教授表示：“《燭》總體上是對傳統(tǒng)古琴作品的模仿學(xué)習(xí)，其中也有一些出其不意的‘點(diǎn)’，這些‘點(diǎn)’似有似無，將來發(fā)展成什么也未可知，但是無論如何，是對古琴藝術(shù)的一次探索。”“AI釋譜”項(xiàng)目組技術(shù)負(fù)責(zé)人魏冰直言，AI通過訓(xùn)練，把現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成規(guī)律相近的作品，《燭》是一個小小火苗，完成了從0到1，而從1到N是值得研究的下一步，聚焦作品“為什么吸引人，為什么好聽”。
未來
人總會創(chuàng)作枯竭，AI捕捉靈感激發(fā)人創(chuàng)作
AI給音樂行業(yè)帶來的沖擊巨大，行業(yè)內(nèi)的共識是，并不是音樂行業(yè)有了AI，作曲家就會失業(yè)。事實(shí)上，AI帶來的變革，一直就是解放人類生產(chǎn)力。從更長遠(yuǎn)的角度來看，AI在推動作曲上更宏大的目標(biāo)是探索人類的音樂智慧。在魏冰看來，AI給人帶來的最大幫助，是如何激發(fā)創(chuàng)作者的靈感，“人總會有創(chuàng)作枯竭的時候，AI在捕捉靈感方面能激發(fā)人的創(chuàng)作，AI和創(chuàng)作者是并存的，AI越強(qiáng)，創(chuàng)作者也會越強(qiáng)。”
相比人，有些優(yōu)勢是AI與生俱來的，比如打破預(yù)設(shè)。趙家珍教授表示，人在演奏古曲的時候腦子里總有很多預(yù)設(shè)，但是AI沒有這些干擾，反而可以把古曲“理解”得更加精準(zhǔn)和透徹，“這是一個尋找傳統(tǒng)、回歸傳統(tǒng)的路徑。”AI交響變奏曲《我和我的祖國》曲目團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人則舉了貝多芬的例子——我們一般會認(rèn)為音樂是感性的，但貝多芬其實(shí)是個非常理性的作曲家，他的每一部創(chuàng)作歷程自己都有記錄，證明這中間其實(shí)有些規(guī)矩可循，“反過來，通過AI這一工具，我們有沒有可能從貝多芬創(chuàng)作的曲子中找出更多規(guī)律呢？”當(dāng)前，中央音樂學(xué)院、上海音樂學(xué)院、四川音樂學(xué)院等高校紛紛開設(shè)音樂人工智能專業(yè)，力圖培養(yǎng)更多相關(guān)人才，改變“搞音樂的人不懂科技，搞科技的人不懂音樂”這一現(xiàn)狀。今年7月，中央音樂學(xué)院首批音樂人工智能博士就要畢業(yè)了。魏冰透露：“今年將畢業(yè)的音樂人工智能博士就業(yè)前景都非常好，成為一些高校和各大互聯(lián)網(wǎng)公司爭搶的對象。”（記者 徐顥哲）
來源：北京晚報
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